去年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“《数据二十条》”)，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，对数据流通交易和数据要素市场发展释放巨大积极信号。
　　在2023年两会上，如何加速数据要素市场建设、细化《数据二十条》落地等话题受到关注热议。
　　全国政协委员、中国税务学会副会长张连起日前向《中国经营报》记者透露，此次两会带来了《关于锻造我国数据要素底层科技竞争力的提案》。张连起认为，我国已发展成为数据大国，具有海量数据规模和丰富应用场景优势；但我国还不是数据强国，在数据要素底层科技方面优势并不明显，部分技术还受制于人。“十四五”期间，我国要从数据大国迈向数据强国，应在数据要素底层科技上加大投入，加快数据要素关键核心技术攻关。
　　关键数据技术风险研判有待加强
　　近年来，关键数据技术发展进入爆发期。围绕数据库、云计算、数据安全等领域的信创浪潮也如火如荼，包括隐私计算、图计算等新兴技术开始大量走出实验室奔向商业化。
　　在此发展关键阶段，一些制约因素尤其值得关注。市场共识在于，数据要素市场产业链长，新兴技术多，包括数据采集、存储、加工、流通、分析、应用、安全保障等多个环节，涉及数据库、数据湖、隐私计算、数据安全、数据分析、数据计算芯片等一系列软硬件技术。
　　张连起在调研中发现，目前业内尚缺乏关键数据技术清单，产业政策上也主要着力于对数据库、芯片等极少数技术的攻关和布局，对其他关键数据技术的潜在断供风险和新兴技术的提前布局和政策支持尚不充分。
　　“比如常用于数据融合计算的可信执行环境(TEE)技术，目前市场上占据主流的产品集中在欧美国家。因此对于关键数据技术未来相关风险的研判和应对还有待加强。”他指出。
　　此外，由于我国的数据要素市场体系仍在发展初期，相关政策、法规、标准等在不断完善和细化过程中，机构对采用新兴数据技术存在合规顾虑。张连起透露，比如个人信息匿名化处理规则不明确，通用的隐私计算成熟度不够、安全性衡量标准缺失，使得机构对于采用隐私计算是否符合个人信息保护和网络数据安全要求心存顾虑。
　　除了新兴数据技术持续创新和迭代完善有待“练兵”，关键数据技术互联互通不足也是当前限制行业发展的重要因素。
　　此前，多家金融机构人士就曾向记者直言，现阶段不同技术厂商提供的隐私计算技术产品和解决方案在设计原理和功能实现之间存在较大差异，标准化程度不足。为实现多个合作方之间的数据融合，用户往往要付出极高成本并造成重复建设，对隐私计算技术的推广应用十分不利。
　　张连起也认同：目前隐私计算产品或平台大多闭源开发，且因隐私计算技术路线众多、算法设计各不相同、平台架构和功能实现差异大等原因，不同隐私计算平台之间难以互联互通，跨平台计算融合难以实现。
　　建立“攻坚”清单加快先行先试
　　鉴于上述制约点，张连起也从三方面给出建议：建立“攻坚”清单、加快先行先试、推动互联互通。
　　首先，是识别潜在“卡脖子”技术风险并转变为“攻坚”清单，确保关键数据技术自主可控。从操作路径上，张连起认为，可以通过组织产业专家，系统梳理数据要素关键底层技术，识别潜在风险，制定并发布数据要素关键技术目录；然后结合关键技术目录，建立攻坚项目榜单和配套激励措施，鼓励科研机构和创新企业等科研力量产学研结合，充分发挥各方主动性和创造性。
　　其次，是加快建设数据基础制度先行先试区，通过产业应用试点牵引数据科技创新。
　　在他看来，建设数据基础制度先行先试区，可先从公共数据开放利用等应用场景切入，为数据技术应用提供更多试点场景；此外还可以通过完善关键数据技术的行业测评和安全认证机制，对监管合规要求尚存模糊的新技术应用制定创新容错沙箱，鼓励有条件的企业参与产业应用试点。
　　此外，则需要引导加强行业合作，增强数据技术的互联互通，为数据科技规模化发展创造条件。
　　在实施路径上，张连起建议，一是支持科技企业牵头构建数据科技产业联盟，联合产业链上下游共同制定关键技术标准，降低技术落地成本和使用门槛；二是鼓励开源创新，以开源开放为抓手，推动数据科技产业规模化发展和技术创新。
（文章来源：中国经营网）