随着《“数据要素×”三年行动计划》的发布以及数据资产入表正式落地，数据要素市场发展正驶入快车道。面对“数据要素×”带来的数据产业新需求和新供给，如何营造健康的数据流通产业模式，培育打造基于数据要素价值创造的新业态？
　　信百会研究院与波士顿咨询（BCG）日前联合发布的《数据价值网络》白皮书（以下简称“白皮书”）显示，受益于政策积极推动和AI大模型等前沿科技革新，整个数据市场正处于重要变革期，数据流通链路正在被重塑，将在新应用、新供给和新基建方面催生三大千亿级市场。
　　“中国企业越来越重视数据资产，对数据的充分开发和高效利用，尤其是通过发掘数据价值，产生新的应用和服务，已成为企业竞争力的重要体现。”波士顿咨询全球合伙人於晨在发布现场表示。
　　白皮书通过调研发现，传统应用场景升级叠加AI大模型发展带来的新需求，正在催生千亿级数据应用与解决方案市场，其中，营销、风控和交易决策等场景是目前最主要也是市场规模最大的需求场景。
　　除了新应用带来的市场机会外，白皮书认为，由AI、云和安全合规驱动的数据技术创新升级将在未来五年迎来巨大增长，并带来千亿级市场。此外，公共机构、运营商等存量数据合规开放以及其他行业的新数据供给涌现，预计可推动供给侧千亿数据价值释放。
　　尽管数据已经成为驱动创新与发展的关键要素。白皮书指出，由于面临合规风险、数据治理能力不足以及缺乏有效的数据技术工具等原因，企业及政府机构对数据资源的应用仍然存在“想用不敢用”“想用不能用”“想用不会用”等难题，“供给难”“变现难”问题突出。
　　於晨透露，以运营商服务为例，运营商通过业务支持系统（B域）和运营支撑系统（O域）积累了大量身份信息、支付信息、上网行为及位置数据等。基于《个人信息保护法》要求，运营商需要采取一系列安全措施来确保数据的安全合规性，目前仅向市场提供脱敏后的数据包或分析结果。运营商虽有数据变现意愿，但没办法让数据发挥更大价值。
　　市场共识在于，目前大量连接数据需求和供给的链路并不通畅，阻碍了数据价值的充分释放。信百会执委、中国工程院院士吴世忠在会上表示，要推动数据要素更好发展，政策创新是前提，数据质量管理是基础，安全和隐私保护是关键，合规性遵循是条件，数据共享和交易平台是手段。
　　针对数据价值流通过程中的诸多挑战，蚂蚁数科首席科学家闫莺认为，运用数据技术探索数据流通与价值释放的新模式、新方法是解决难题的有效思路。“数据只有充分流动起来才能发挥更大价值。而数据合规、数据安全、数据流转和数据价值释放等环节都依赖于技术基础设施来保障。”
　　记者注意到，当前一些促进数据流转的技术正在逐步实现突破。据闫莺透露，目前与上海、深圳、贵阳等大数据交易所共同建设的“数据确权登记平台”，以AI能力驱动数据确权规则和流程，能大大降低数据接入审核成本和时间周期，同时形成一体化数据确权标识体系，助推数交所的流通交易。
　　北京智源人工智能研究院数据研究组负责人张正透露，通过联合成立数据集工作组，该研究院已经发布了首个数据——中文互联网数据集CCI，该数据集有助于提升中文语料库的规模和数据集的质量，并为国内大数据及人工智能行业提供一个安全、可靠的语料资源。
（文章来源：中国经营网）